Il arrive que vous alliez au bureau de poste et que vous voyiez une autre collection d'articles que vous ne lisez jamais, mais ici les étoiles ont tellement convergé que j'ai ouvert l'article et l'ai lu, et j'ai compris où il serait utile dans la pratique. Et maintenant, je veux partager un article avec Habr, de sorte que si quelqu'un a besoin d'un guide simple et compréhensible pour travailler avec des images en Python, s'il vous plaît.
Pillow est une bibliothèque d'imagerie open source gratuite ( ci-après Imaging Library ) en Python qui prend en charge l'ouverture, la modification et l'enregistrement d'images dans diverses extensions de votre code.
commençons
La classe la plus importante de la bibliothèque d'imagerie Python est la classe Image, définie dans le module du même nom. Nous utilisons open () pour ouvrir une image dans notre répertoire local comme indiqué ci-dessous:
from PIL import Image
sample = Image.open('pena.jpg')
C'est simple! Vous pouvez maintenant lire les images à l'aide de Pillow , ce qui signifie que vous pouvez commencer à traiter l'image en l'utilisant. Vous pouvez également vérifier le type d'image que nous venons de télécharger.
type(sample) PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile
Vous pouvez regarder les propriétés de l'image, par exemple:
- format
- la taille
- Mode de couleur
sample.format
'JPEG'
sample.size
(640, 640)
sample.mode
'RGB'
, , show
sample.show() # , PNG
Pillow , , , jpg png .
, Python , jpg, png.
import os
import sys
from PIL import Image
jpg_images = [image for image in os.listdir() if image.endswith('.jpg')]
for jpg_image in jpg_images:
try:
new_name = jpg_image.split('.')[0] + '.png'
Image.open(jpg_image).save(new_name)
except IOError as error:
print('Couldn\'t read {} '.format(jpg_image))
, , , jpg, .png, . .
Pillow , , , .
from PIL import Image
picture = Image.open('pena.png')
cord = (10, 10, 640, 340) # , , ,
new_picture = picture.crop(cord)
new_picture.show()
, . .
(x, y) , (x2, y2) .
Pillow , .
.
from PIL import Image
image = Image.open('pena.png')
resized_image = image.resize((320, 320))
resized_image.save('resized.png')
, 320 320.
from PIL import Image
image = Image.open('pena.png')
rotated_img = image.rotate(80)
rotated_img.save('./rotation/rotated_img.png')
360 — , .
from PIL import Image
images = ['pena.jpg']
for img in images:
try:
org_img = Image.open(img)
for angle in range(1, 361):
image_name = str(angle)+'.jpg'
new_img = org_img.rotate(angle)
new_img.save('./rotation/'+image_name)
except IOError:
print('Couldn\'t read {}'.format(img))
, 360 , .
— . , , .
, , ,- , , .
Pillow , BLUR, BoxBlur, CONTOUR, FIND_EDGES, Filter, GaussianBlur, Kernel, MaxFilter, MedianFilter, SHARPEN, SMOOTH ..
, FIND_EDGES.
from PIL import Image
from PIL import Image, ImageFilter
image = Image.open('pena.jpg')
edges = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edges.show()
Python Pillow , .
, Pillow Python,
from PIL import Image
image = Image.open(open('pena.jpg', 'rb'))
URL
Pillow . GET-request , , Pillow .
import requests
from PIL import Image
url = 'http://pena.marketing/images/Logo1.png'
raw = requests.get(url, stream=True).raw
Image.open(raw).show()
Pillow , . Image.new() .
:
new = Image.new(mode, shape, color)
:
from PIL import Image
new_img = Image.new('RGB', (500, 500), 'blue')
new_img.show()
Pillow . . , .
.
from PIL import Image, ImageDraw
new_img = Image.new('RGB', (400, 400), 'black')
pencil = ImageDraw.Draw(new_img)
pencil.rectangle((200, 50, 300, 300), fill ='green')
new_img.show()
(x, y) , (x2, y2) .
Pillow .
from PIL import Image , ImageDraw, ImageFont
new_img = Image.new('RGB', (200, 200), 'black')
font = ImageFont.load_default()
pencil = ImageDraw.Draw(new_img)
pencil.text((100,100),'Hello World', font=font, fill='blue', size = 36)
new_img.show()
: