La science est intéressante. Science Club by MIL Team - un nouveau format pour travailler sur des problèmes scientifiques

Plus tôt cette année, la Machine Intelligence Team a lancé le Science Club, un programme destiné aux étudiants et aux jeunes scientifiques dans le domaine de l'intelligence artificielle. Aujourd'hui, nous vous en dirons plus sur le programme, sur les participants et les tâches, en particulier sur les sujets et les mentors dans le domaine du traitement du langage naturel du laboratoire des systèmes neuronaux et de l'apprentissage profond du MIPT .







Qu'est-ce que Science Club?



Science Club est un nouveau format pour travailler sur des problèmes scientifiques, dont le but est de donner à de jeunes chercheurs talentueux la possibilité de travailler avec des chercheurs professionnels. Une certaine expérience, du temps et le désir d'obtenir des résultats élevés sont exigés des participants potentiels.



Nous vous invitons à apprendre:



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Chef de DeepPavlov.ai et chef du laboratoire des systèmes neuronaux et de l'apprentissage profond au MIPT. Dans la période 2017-2019. a dirigé le projet NTI "NeuroIntellect iPavlov". Au cours de l'année académique 2019-2020, il était le responsable scientifique de l'équipe DREAM, qui a participé à l'Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 d'Amazon. Le principal organisateur du Concours International des Systèmes de Dialogue à la conférence NeurIPS (Conversational Intelligence Challenge 1 & 2), membre du Conseil d'experts du Centre Robotique et membre du Conseil d'experts du Comité des subventions de la Commission européenne pour les technologies futures et émergentes, membre du Conseil scientifique du Musée polytechnique.



Intérêts: modèles d'apprentissage de réseaux neuronaux, systèmes neurocognitifs et neurohybrides, évolution des systèmes adaptatifs et algorithmes évolutifs



Yuri Kuratov



Chercheur au laboratoire des systèmes neuronaux et de l'apprentissage profond, MIPT. Vainqueur du NIPS Conversational Intelligence Challenge 2017 dans le cadre du bot # 1337, capitaine de l'équipe DREAM au concours Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 d'Amazon au cours de l'année académique 2019-2020.



Intérêts: modèles de langage, résolution de coréférence, BERT, modèles de questions-réponses pour SQuAD.



Vasily Konovalov



Chercheur au laboratoire des systèmes neuronaux et de l'apprentissage profond, MIPT. Reçu M.Sc. en informatique. Elle est chargée de cours au MIPT: Application de l'apprentissage profond des réseaux de neurones pour les tâches de traitement du langage naturel.



Intérêts: systèmes de dialogue, systèmes de questions-réponses, apprentissage par transfert



Alexey Gontcharov



Chef d'équipe MIL.



Intérêts: traitement du signal, semi-supervisé, systèmes experts, clustering de séries chronologiques



L'un de ces scientifiques peut être votre superviseur, une liste complète peut être trouvée sur le site Web . Nous travaillons également à attirer les meilleurs leaders dans le programme, et si vous avez des idées de sujets et des articles scientifiques publiés, nous vous attendons dans nos rangs.


Quelles tâches sont définies pour les scientifiques du Science Club?



Tous nos sujets sont dans le domaine de l'IA. Certains gestionnaires sont impliqués dans la vision par ordinateur, d'autres - le traitement du langage naturel. Ici, à titre d'exemple, nous partagerons des variantes de sujets PNL du laboratoire des systèmes neuronaux et de l'apprentissage profond au MIPT :



Transformer NLP ( DialoGLUE): intent recognition, slot filling, semantic parsing, dialog state tracking.



  • Intent recognition. : BANKING77 (single domain: banking), CLINC150 (10 domains), HWU64 (21 domains) .
  • Slot filling. ( ). : RESTAURANT8K, DSTC8.
  • Semantic parsing. TOR.
  • Dialogue state tracking. MULTIWOZ.


https://arxiv.org/pdf/2009.13570.pdf, https://arxiv.org/pdf/2002.02450



(AutoML & NAS)



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(NLP & Conversational AI).



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https://arxiv.org/pdf/1801.07243.pdf



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https://arxiv.org/pdf/2005.00613.pdf



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Ressources supplémentaires: - https://arxiv.org/abs/1503.02531 , https://arxiv.org/abs/1910.01108



Une liste complète des sujets peut être trouvée sur le site Web . Ne tardez pas à choisir un thème car le nombre de places est limité. Si vous avez vos propres idées, mais que vous avez besoin d'aide pour les mettre en œuvre et tester des hypothèses, vous pouvez trouver le bon mentor dans la communauté.


Des idées sont déjà apparues. Où aller pour soumettre des documents?





Pour commencer, vous devez remplir le formulaire sur le site , en indiquant la date de début souhaitée et le sujet que vous aimez. Ensuite, nous vous contacterons nous-mêmes et vous donnerons une tâche de test. Après l'avoir complété avec succès, nous serons heureux de discuter avec vous, en personne ou dans le zoom, pour voir si nous sommes bons l'un pour l'autre.



N'ayez pas peur de postuler si vous n'êtes pas du MIPT. Le programme suppose la participation de tout spécialiste technique. Alors bienvenu)


Pourquoi un tel programme est-il nécessaire? Lors de conférences telles que Sberbank Journey , le thème du leadership en IA et le rôle des jeunes scientifiques russes dans le développement de ce domaine sont de plus en plus abordés. Par conséquent, l'objectif principal du Science Club n'est pas seulement un leadership scientifique productif, mais la possibilité de créer une communauté de classe mondiale, dont les membres rédigent des articles de haut niveau (Q1) et prennent la parole lors de conférences de haut niveau (NIPS). Ce ne sont pas que des mots, mais un véritable objectif réalisable, sur la manière dont chaque participant peut contribuer au développement de l'IA à l'échelle mondiale!



Ne mettez pas la science en veilleuse, faites-en partie dès maintenant !



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