Comment un groupe de passionnés et le réseau de neurones StyleGAN2 ont réalisé une exposition d'art contemporain à Saint-Pétersbourg

Bonjour, Habr! Jusqu'au 15 avril, le Centre d'art contemporain Sergei Kuryokhin accueille une exposition d'Ivan Plyushch «Après tout / Après tout. Partie 1. Après la chaise ». L'artiste a pris le réseau de neurones GAN comme "co-auteur". Sous la coupe, nous vous raconterons comment nous avons réalisé cette exposition. Attention, il y a beaucoup de photos.







Pourquoi avez-vous fait l'exposition



Un rĂ©seau de neurones n'est qu'un algorithme Ă©crit par des personnes pour accomplir certains objectifs et certaines tâches, mais les personnes Ă©loignĂ©es de l'informatique ne le comprennent pas très bien. 



Il y a maintenant beaucoup de battage médiatique autour du terme «intelligence artificielle». Les médias alimentent le feu avec des gros titres comme "L'IA est l'avenir de tout", "L'IA va tout changer" ou "L'intelligence artificielle va conquérir le monde". Avec ce projet, nous voulions, entre autres, sensibiliser les gens. Insistez sur le fait que l'intelligence artificielle n'est pas une menace ou une magie qui produit un résultat absolument aléatoire ou, au contraire, la seule solution correcte. Dans les textes de l'exposition, nous disons clairement que nous n'utilisons pas seulement «l'intelligence artificielle», mais un réseau antagoniste génératif (GAN en abrégé) et, chaque fois que possible, essayons d'expliquer les principes généraux de son travail.



L'homme moderne est souvent confrontĂ© aux applications de l'apprentissage automatique. Prenez les mĂŞmes rĂ©seaux sociaux qui Ă©tudient notre comportement et montrent ce qu'ils pensent que nous aimerions voir. Cela semble inoffensif, mais cela pose de rĂ©els problèmes sociaux. Plus - par exemple, dans ce documentaire: The Social Dilemma (Netflix, 2020). 



Nous pensons que de telles choses doivent être conceptualisées, discutées et développées conjointement de nouvelles formes d'éthique numérique. Et tout le monde doit être discuté! Rien ne fonctionnera tant qu'un large public imaginera une boîte noire menaçante dans laquelle quelque chose se passe et qui nous remplacera bientôt tous. L'art est une manière de montrer ce qu'est cette mystérieuse intelligence artificielle.



Qu'est-ce qui a été inspiré



Bien sĂ»r, nous n'avons pas Ă©tĂ© les premiers Ă  penser Ă  utiliser le GAN. En 2018, le «Portrait d'Edmond Balamy» créé par un rĂ©seau de neurones a Ă©tĂ© vendu chez Christie's pour 432 500 $ .   







"Portrait d'Edmond Balamy" est apparu au bon endroit au bon moment. Il a été acheté à un prix 45 fois supérieur à l'estimation des experts. C'était le premier précédent de ce genre, une chance d'entrer dans l'histoire de l'art, mais ce n'était pas le début d'une tendance. Au moment d'écrire ces lignes, les artistes humains se vendent toujours plus, et il est peu probable que cela change bientôt.



Il y a d'autres projets, il y en a beaucoup. Personnellement, nous aimons le plus le travail de Trevor Paglen . Tout cela s'est intéressé à l'artiste de Saint-Pétersbourg Ivan Plyushch. Ensemble, nous avons collecté des ensembles de données d'images sur différents sujets et les avons parcourus via StyleGAN2 . Ivan a regardé ce qui a été obtenu, a utilisé ces résultats comme croquis et a créé des peintures à partir de ceux-ci.



Maintenant plus en détail.



Comment les œuvres ont été créées



C'est ce que nous avions l'habitude de trouver et de télécharger des images thématiques qui constituaient la base de l'ensemble de données. Ensuite, avec l'aide d'un peu de magie, les images ont été ajustées à la taille et au format souhaités et envoyées au réseau de neurones pour formation. Chaque ensemble de données comprenait environ 600 photographies.







Il s'est avéré quelque chose comme ça:





StyleGAN2 et, plus récemment, StyleGAN2-ada ont été utilisés pour créer des œuvres de cette série : des réseaux antagonistes génératifs développés par nVidia et donnant certains des meilleurs résultats à ce jour. La chose n'est pas nouvelle. Ceux qui suivent le développement des réseaux de neurones ou de l'art médiatique sont probablement tombés sur au moins le projet https://thispersondoesnotexist.com/ , qui fonctionne sur la base de ces grilles.



Ivan Plyushch a regardé les résultats et peint ce qui suit sur toile:





Huile et acrylique sur toile. 159 x 129 cm.





Huile et acrylique sur toile. 180 x 180 centimètres





Huile et acrylique sur toile. 85 x 85 cm



Au total, nous avons réalisé plusieurs épisodes: "After the Chair" (cela inclut les trois photos précédentes), "After Me", "After You", "After the War", "After the Weapon", "After Religion "," Après la politique "et autres.



Voici une photo de la série "After Porn":





Toile, acrylique, huile. 180 x 180 cm

 



Et c'est ainsi qu'Ivan a dessiné avant de se familiariser avec le réseau de neurones. Il avait des formes complexes, visqueuses, coulant les unes dans les autres avant, mais différentes:







Comment les locaux ont été préparés



Les contacts du conservateur et le fait qu'Ivan Plyushch soit un artiste assez connu nous ont aidĂ©s Ă  trouver les lieux (ses Ĺ“uvres sont maintenant exposĂ©es, par exemple, au MusĂ©e russe lors de l'exposition " Generation of Thirty "). Il a Ă©tĂ© convenu de tenir l'exposition au Centre Sergei Kuryokhin pour l'art contemporain. C'est une organisation rĂ©putĂ©e de la scène artistique. 



Six salles d'une superficie totale d'environ 400 mètres carrĂ©s ont Ă©tĂ© amĂ©nagĂ©es pour l'exposition. Nous y montrons 25 Ĺ“uvres d'Ivan et sĂ©parĂ©ment - les rĂ©sultats du travail de StyleGAN2. Certaines des images créées par le rĂ©seau neuronal ont Ă©tĂ© imprimĂ©es et accrochĂ©es lors de l'exposition, d'autres ont Ă©tĂ© rassemblĂ©es dans une vidĂ©o projetĂ©e sur les murs. 





Le titre complet de l'exposition est «Après tout / Après tout. Partie 1. Après la chaise ». Une chaise est quelque chose de clair, familier et aussi simple que possible. En utilisant cet exemple, il était pratique d'expliquer comment nous avons travaillé sur le projet. Et ce thème renvoie également au travail de Joseph Kossuth, symbolique de l'art moderne, qui a montré lors de l'exposition une vraie chaise, une photographie de cette chaise et la définition du mot «chaise» du dictionnaire. Cet exemple est généralement utilisé pour expliquer ce qu'est le conceptualisme. Vous pouvez le lire ici .



Nous prévoyons de montrer le projet après Saint-Pétersbourg à Moscou et à Nizhny Novgorod: ce seront les prochaines parties du projet.





En bas, sur le sol, le conservateur et l'artiste ont décidé de placer de la sciure de bois et des morceaux de microcircuits: une métaphore du travail d'un programme qui «fendait» une chaise, la «retravaillait» et la rendait à la réalité.





Il existe un tel terme psychiatrique - «apophénie». L'apophénie est la capacité de voir la structure et les relations dans des données aléatoires ou dénuées de sens. Nous éprouvons l'apophénie lorsque nous regardons un nuage et voyons qu'il ressemble à un cavalier. Les réseaux de neurones nous intéressent au fait que le résultat qu'ils offrent nous fait constamment ressentir une sensation d'apophénie, et avec elle - une légère anxiété. C'était amusant de travailler avec. Les croquis ont été générés par le programme, et les œuvres finies ont été créées par l'artiste: de cette manière, l'expérience empirique d'une personne a été ajoutée au travail du réseau de neurones.



Il est peu probable qu'un visiteur quitte l'exposition avec un sentiment d'harmonie et de tranquillité que l'art classique peut donner. Très probablement, les questions se poseront "Comment comprendre et interpréter cela?" Tout comme avec les réseaux de neurones. Si le spectateur enlève sa curiosité, une légère anxiété et, idéalement, Google sur le GAN, nous supposerons que nous avons réussi à mettre en œuvre ce que nous avons en tête.



L'exposition est présentée au Centre d'art contemporain Sergei Kuryokhin (Saint-Pétersbourg, Ligovsky pr., 73, 4e étage) jusqu'au 15 avril. Venir!



Artiste: Ivan Plyushch

Commissaire de l'exposition: Marina Alvitr

Producteur: Ivan Puzyrev

Support technique: Artem Konevskikh

Aidé par: Anna Padalyako, Daria Elizarova, Evgeny Novikov A

rédigé l'article: Daria Yakovenko



All Articles