Pourquoi pour les trous noirs 28 + 47 = 72, pas 75

, , . 28 47 , 72 , 75. . , . , .

---

, , — . , , . , ( ) : . . , , : , , .

, , , , , , : E = mc². , , , . , ; , , , , .

:

1. . , , . , , «» - , , .

   
   
   
   
   

2. . , . , «» : .

   
   
   
   
   

3. ( , ).

   
   
   
   
   

, ,  — , . , - ( ), - ,  — .

, , , , , , . , , , .  — , — . , , , . 10²⁶ . , , , .

. , , ( ), , :

• ;

  
  
  
  
  

• ;

  
  
  
  
  

• .

  
  
  
  
  

, ? , : , . , , , .

,  — . , , ,  , .

, - , . , , , , , . ( , .)

1960- , . . , . «» , , . ? , . , , .

-- : , . , , , . PSR-J0737-3039.

, , 2 10–20 , . , (, - ), .

, -, . , - . ( , , / , .) , , -.

,  — 90 %  — , . , , , .

, . ( .) . , , , , , .

, , : « ?»

? , 0,1 — . , 10 % .

, , , . , , / , , , . , , , «10 % » — , .

, , , . , 10 % , , . «10 % » , .

, 46 40 , 82 , 4 .

53 10 62 , 1 .

47 28 72,2 , 2,8 .

, , . , . 100 , . , . , !

- , , , , .

— , , — . , Data Science, , - .

, :

• Data Scientist

  
  
  
  
  

• Data Analyst

  
  
  
  
  

• Data Engineering

  
  
  
  
  

• Fullstack- Python

  
  
  
  
  

• Java-

  
  
  
  
  

• QA- JAVA

  
  
  
  
  

• Frontend-

  
  
  
  
  

• 
  
  
  
  

• C++

  
  
  
  
  

• Unity

  
  
  
  
  

• -

  
  
  
  
  

• iOS-

  
  
  
  
  

• Android-

  
  
  
  
  

• Machine Learning

  
  
  
  
  

• "Machine Learning Deep Learning"

  
  
  
  
  

• " Data Science"

  
  
  
  
  

• " Machine Learning Data Science"

  
  
  
  
  

• "Python -"

  
  
  
  
  

• " "

  
  
  
  
  

• 
  
  
  
  

• DevOps