L'intelligence artificielle dans la formation de recommandations personnelles pour le marché

Le marché marketplace se développe indépendamment de la plateforme sur laquelle opèrent les boutiques en ligne. Le besoin de formation d'une gamme complète de services n'est toujours pas satisfait, notamment en ce qui concerne le choix des médicaments ou des cosmétiques. Les systèmes de recommandation basés sur l'IA devraient résoudre les principaux problèmes rencontrés par de nombreux sites. La manière dont cela doit être fait peut être envisagée au sujet des magasins proposant toutes sortes de crèmes, lotions, cosmétiques et produits de soins de la peau.

Pour de tels cas, le principe du filtrage collaboratif est bien adapté, qui construit des prédictions basées sur des préférences déjà connues, et donne des recommandations pour les préférences encore inconnues d'utilisateurs complètement différents. Le principe est simple - une fois qu'une évaluation donnée d'un phénomène ou d'un produit, laissée plus tôt, est la base d'évaluations similaires d'autres phénomènes et produits à l'avenir. L'avantage du filtrage collaboratif est son « affinage » individuel pour chaque client, malgré le fait que les informations justifiant la prévision sont recueillies à partir des réponses de milliers d'autres personnes.

Cette approche utilise trois méthodes pour créer des systèmes de recommandation. Le premier est le filtrage collaboratif, le second les recommandations basées sur le contenu et le troisième est hybride.

L'ensemble du système de recommandation ressemble à ceci.

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