Je dois dire tout de suite que me qualifier de programmeur ou d'expert en apprentissage automatique ne s'avère pas être mon langage, disons simplement - je programme mieux que 90% des traders et je comprends mieux le trading que 99% des programmeurs et datascientists. Cela ne veut pas dire que je suis un si bon garçon, mais plutôt à la question de savoir quel trou d'incompréhension existe entre les domaines de la connaissance, que je vais essayer d'éliminer un peu.
J'ai un blog sur le site d'un commerçant, où je décris mes approches pour viser le ML au trading. Malgré le fait que je sois moi-même très débutant dans le domaine du ML, franchement, je ne vois pas souvent de critiques pertinentes, car 90% des commerçants en exercice n'ont entendu parler que des réseaux de neurones et en ont une idée comme un poney rose . De même, lorsque je vois un pur mathématicien ou programmeur essayer de mettre en œuvre ses connaissances par rapport au marché boursier, je commence souvent à saigner des yeux.
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Dans l'annexe à la bourse américaine, j'ai essayé de trouver quelque chose d'intéressant dans l'analyse des sentiments dans les rapports 10 - K, 10 - Q, évalué l'utilité des modèles, quelque chose d'intéressant. Et les fondamentaux macroéconomiques . L'indicateur CLI m'a semblé intéressant, le problème technique est sa disponibilité.
J'espère que quelqu'un a appris quelque chose d'utile de ce texte.