Nos cerveaux ont environ 100 billions de synapses et des dizaines de milliards de neurones. L'échange d'informations se produit, selon les neurophysiologistes, à environ 200 Hz en mode actif.
Nous considérons: bit. Étant donné qu'un neurone n'est pas une opération arithmétique, mais une sorte de microprocesseur, nous obtenons que nous avons un supercalculateur pétaflops «à bord». Et il y a une opinion qui exaflops .
Quelle que soit sa puissance, les ressources sont limitées. En outre…
La plupart du temps, notre «supercalculateur» est occupé à «calculer» l'interaction sociale.Parole, ouïe, vue, toucher, sensation, émotion, empathie ...
"Oh! Qu'est-ce qui s'est passé! "," Oh! Il m'a regardé d'un air méprisant! "," Ce que vous étiez - alors vous restez. "
Ce n'est ni bon ni mauvais. C'est normal!
Bien sûr, il y a des écarts, mais c'est fondamentalement le cas.
Afin de résoudre avec succès une certaine tâche ou un problème, vous devez vous concentrer dessus. Fixez-vous des objectifs clairs. Arrêtez de distraire, de tergiverser.
Ou simplement l'ignorer (le problème) et ne rien faire.
En fait, notre cerveau s'en fiche: regarder des films, jouer à des jeux ou concevoir un vaisseau spatial.
Ce que la fixation d'objectifs et la concentration donnent:
- limiter la zone de recherche et réduire la combinatoire des solutions possibles ( dans le jardin de sureau, et à Kiev l'oncle )
- () ( !)
- , (-)
- , , , ( ).
"La fin justifie les moyens." L'inverse est plutôt faux.
L'ambition est grande! Vous pouvez rêver - super! «Mais le voisin…»
Mais il est impossible de voler vers la lune à vélo. Vous ne pouvez pas atteindre l'Amérique à pied. Les bananes ne poussent pas sur un pommier.
Partir pour un long voyage, effectuer un audit dans le garage. Peut-être que vous n'avez pas de voiture là-bas. Peut-être ... le garage lui-même. En conséquence, le «long voyage» sera un trajet d'une demi-heure jusqu'au magasin.
La cible ou le vecteur cible est facilement décrit mathématiquement. Il s'agit d'une liste de paramètres et de leurs valeurs (spécifiques ou plage).
Par exemple: hauteur 100 mm, largeur 50 mm, poids 0,5 kg, vitesse 3 m / s, nombre de jambes de 3 à 4 pièces.
La taille de la liste peut également varier.
Le choix du vecteur cible dépend bien entendu des ressources disponibles et prévues dans le futur. L'objectif «Construire un toit en 10 jours» n'a pas beaucoup de sens s'il n'y a pas de murs, mais seulement une fondation. Et s'il y en a, s'il vous plaît.
Pour inclure le paramètre "Temps optimal d'alimentation du chat" dans le vecteur cible, si vous ne l'avez pas (le chat) est inutile, tout comme la "Quantité d'eau pour arroser les tomates" s'il n'y a pas de chalet.
Il est impossible de faire un robot avec des dimensions de 50x50x50mm si vous n'avez que du Raspberry Pi comme «cerveau».
C'est vraiment super! Cela limite la portée de la recherche. Se concentre sur la décision, qui "suscite" déjà la vie, et ne conduit pas à un semblant de schizophrénie "Peut-être ...", "Et si ..."
L'innovation est une bonne chose - l'essentiel n'est pas de dépenser tout le budget familial pour créer une supercar de course de pointe.
Définition du seuil de la fonction objectif, qui exprime une certaine quantité - la convolution d'un vecteur cible multidimensionnel.
Lorsque les paramètres de la cible sont clairement définis, le processus de visée, de pointage ou de mise au point est une question de technologie. Aller de l'avant (processus de réflexion) se fait en établissant un itinéraire (recherche de connexions neuronales) en gardant la cible «en vue», en écartant les options qui ne mènent pas au but.
Aussi, marcher le long de nouveaux «chemins», créer de nouvelles routes, des connexions entre les neurones ou leurs analogues dans le schéma n'est pas exclu.
Couler
Avez-vous remarqué que lorsque vous vous immergez dans le processus de travail, vous n'aimez pas vraiment être distrait?
Cela se produit parce que toutes les «capacités» sont occupées et que le processus d'interaction sociale est abaissé en priorité. Bien sûr, vous pouvez changer, mais cela prend du temps. De plus, en plus de tout le reste, le fameux Flow , qui est si difficile à réaliser , est perdu .
Les penseurs, les scientifiques et les programmeurs aiment généralement la solitude - ainsi, les informations inutiles sont supprimées.
Le flux dans le système d'information sera le processus de calcul.
Sans coupures de courant, arrêts, pauses dans l'algorithme et sans coupures de communication.
Sinon, vous pouvez interrompre le processus à un moment proche de la recherche d'une solution. Les résultats montreront qu'il n'y a pas de solution, le modèle est probablement faux et un temps précieux sera perdu.
Trouver une solution
Ce n'est pas parce qu'une décision nous vient à l'esprit que le cerveau les forme immédiatement. Aller buste variantes des proportions énormes. Les problèmes ne sont souvent pas résolus pendant des années, voire des siècles. Focus + combinatoire. De nouvelles technologies apparaissent - la base fonctionnelle s'élargit.
Beaucoup de gens qui sont occupés à résoudre les mêmes problèmes vont au but de différentes manières. Si une solution est trouvée, pas tout le monde. Il est également vrai que différentes personnes arrivent à des solutions similaires et même à ... la même chose.
Si nous le prenons pour un postulat que la recherche d'une solution est un processus absolument aléatoire et que toutes les méthodes empiriques ne sont que des excuses ridicules pour une «activité» scientifique, alors un objectif clair et se concentrer sur lui, au moins, montre où nous allons et le fait d'arriver à destination.
Le temps . De plus, si nous pensons en termes d'objectifs, nous désignons un délai raisonnable pour leur réalisation. Habituellement, nous faisons cela par lui-même, au moins pour des tâches simples comme: «Aller au magasin», «Accrocher un lustre», «Se brosser les dents».
On ne fait pas ça pendant une semaine, n'est-ce pas?
Le temps est un paramètre très pratique pour déterminer des propriétés telles que: la puissance d'un système informatique, la possibilité d'atteindre une cible avec les ressources existantes, l'exactitude du modèle sélectionné pour les calculs.
Nous pouvons même faire cette astuce - calculer 10% du temps alloué sur 10 architectures informatiques différentes et voir, avec un degré de probabilité élevé, le meilleur système pour une tâche donnée.
Pourquoi? Parce qu'une architecture peut ne pas atteindre l'objectif et se fermer.
"C'est un échec, Carl!"
Précision . Il est probablement juste de parler d’une cible manquée. Si notre vecteur cible est exprimé en paramètres numériques clairs, nous pouvons également évaluer le résultat.
La précision en pourcentage peut être définie comme: ... Ceci est une option.
Le perfectionnisme n'est pas la réalisation d'un objectif . Nous ne devons pas oublier cela. Il ne s'agit pas de mouvement. Il s'agit de la précision de la frappe, de la proximité des coordonnées de la cible. Sinon, nous passerons trop de temps et d'autres ressources précieuses, mais nous n'atteindrons jamais les paramètres système dont nous avons besoin.
En haussant la barre, nous risquons de «tourner le cou».
Et, comme le montre la pratique, la bataille pour chaque pourcentage après une précision de 80% complique le système d'un ordre de grandeur. Après 95% de précision, la conversation porte déjà sur des fractions de pour cent.
Le verso de la mise au point est l'optimum local . Habituellement, nous décomposons une tâche et la résolvons en plusieurs parties. C'est une technique. Elle travaille. Mais, en atteignant les paramètres d'un module séparé dont nous avons besoin, nous ne pourrons pas atteindre les paramètres optimaux du système dans son ensemble.
Un exemple frappant: les départements de l'entreprise. Ils ont tous des objectifs différents et plutôt contradictoires. Et si le réalisateur ne les réglemente pas avec compétence, alors nous obtiendrons le résultat comme dans la fable "Swan, Pike and Cancer".
Optimum local à la suite du travail de modules fonctionnant uniquement à des fins privées.
L'équilibre . Tous les concepts ci-dessus doivent être correctement équilibrés. Tout est bon avec modération. Des priorités sont fixées pour des objectifs en constante évolution. C'est normal.
Si vous voulez vivre, faites tourner!
Si nous ne nous fixons pas nous-mêmes d'objectifs, alors le monde extérieur le fait pour nous.
Beaucoup de gens disent: «C'est du karma!» Quand ils se retrouvent constamment dans les mêmes situations. Mais si vous développez un algorithme de comportement en eux, résolvez le problème, le problème "disparaît" généralement. Un nouveau problème apparaît et le cycle se répète.
Erreurs, frustration - «explosion cérébrale» et restructuration urgente.
De plus, la fixation et la réalisation des objectifs se font constamment à l'intérieur du cerveau à petite échelle. Ils surgissent eux-mêmes à la suite de ses activités. Ainsi, l'état du réseau neuronal est optimisé.
Motivation
Notre motivation est associée aux émotions, qui sont essentiellement l'énergie totale de notre réseau neuronal, la fréquence du cerveau, des sensations qui fournissent une variété d'hormones et de neurotransmetteurs. Mais l'environnement extérieur, qui nous donne constamment des coups de pied, est ici d'une importance décisive.
Plus l'impact (motif) est fort, plus l'accent y est déplacé, les ressources sont mobilisées pour résoudre le problème avec la plus haute priorité. Un exemple serait d' esquiver une balle volant sur vous pendant que vous êtes au téléphone. La conversation est susceptible d'être interrompue.
La motivation peut être interne - un certain problème abstrait vous hante. Vous y pensez constamment, cherchez des moyens de le résoudre. Parfois, de telles pensées se transforment en manie et les besoins réels passent au bord du chemin.Les fans de sports et de groupes de rock se battent souvent, prouvant que leurs idoles sont les meilleures. Les filles n'aiment pas leurs cheveux bouclés, les gars n'aiment pas leur ... taille de biceps.
La motivation de l'IA est la suivante: nous alimentons un énorme ensemble de données à l'entrée de l'ANN et nous atteignons le maximum de la fonction objective - la correspondance avec les données de sortie obtenues et vérifiées à la suite de l'activité mentale des personnes.
En substance, nous donnons une motivation externe. Nous faisons apprendre et travailler le processeur et les périphériques.
Ça marche! Certes, cette approche ne conduit pas à la création de quelque chose de nouveau.
Si le résultat ne nous convient pas, nous modifions les paramètres cibles et (ou) nous recyclons. L'IA reste impassible.
Les passions et les émotions apparaissent lorsqu'il y a liberté de choix.
Le choix des objectifs et la manière de les atteindre.
L'expérience est aussi une source d'émotions, elle détermine l'énergie maximale, une réponse émotionnelle à cette sphère (un ensemble d'images, un tenseur), avec laquelle un cerveau biologique ou silicium traite constamment .
Un professionnel se concentre sur son domaine d'activité: un médecin traite, un ingénieur conçoit des appareils, un clown divertit les gens.
Entre tous les domaines, il y a une intersection, des modèles généraux, des méthodes pour obtenir des résultats.
Tout est interconnecté, alors nous tournons en rond. Mais si nous avons un objectif, nous savons toujours où aller.
Voilà le truc!