Ils écrivent beaucoup en fonction du volume des ventes. J'ai analysé et ajouté des questions:
- Ils écrivent beaucoup, mais quel est le niveau professionnel de ces textes? Vous satisfait-il?
- Il y a beaucoup de nouveaux mots, mais qui les comprend?
- Et, en général, y a-t-il des progrès ou pas? Où est le résultat?
- Sinon, qui est à blâmer et que faire?
- Où regarde l'État et que réglemente-t-il?
- Il existe de nombreux GOST, mais qui les utilise? Et qui les écrit? Et en général, à quoi cela sert-il?
- N'est-il pas temps, sinon de définir précisément les concepts de base, du moins d'arriver à un consensus?
Je sais même comment: «la pratique est le critère de la vérité».
Préface
Pendant que je suis à la recherche, il est temps de revenir sur les 30 dernières années de travail dans l'industrie informatique et d'évaluer ce que nous, c'est-à-dire notre génération, avons gagné pendant cette période, ce qui reste à gagner. Et puis COVID19 est arrivé, et a permis non seulement de lire, mais aussi de comprendre où nous allons et comment? Il s'est avéré que de manière inattendue, comme toujours, une nouvelle ère s'est glissée: la transformation numérique. Mais qu'est-ce que c'est? Sur le marché, les programmes packagés ont été remplacés par de nouveaux produits - des technologies aux noms passionnants: «big data», «business analysis», «intelligence artificielle», etc. En conséquence, il y a beaucoup de publications, mais leur signification est cachée derrière la publicité prosaïque ou générale, luxuriante phrases sur le progrès de l'humanité.
Dans l'intervalle, il a noté avec regret qu'au cours de la période spécifiée, le niveau professionnel des textes sur des sujets liés à l'informatique a diminué et diminué considérablement! Je ne parle pas de publicité et de commentaires sur les forums - c'est une conversation séparée. Mais même sur les sites Web de sociétés informatiques réputées, vous pouvez lire, pour ainsi dire, pour ne pas offenser personne, des messages ambigus. Et si du côté littéraire il est encore tolérant (tenons compte du fait que les «physiciens» ont longtemps remporté une victoire complète sur les «paroliers»), alors comprendre les nouveaux concepts clés de l'informatique devient inacceptable.
L'éternelle question russe: "qui est à blâmer et que faire"?
Bien entendu, la liberté d'expression sur Internet est une réussite de notre temps. Et maintenant je l'utilise pour exprimer mes pensées. Mais à quel point cela peut-il être illimité? Dans le domaine technologique, il est au moins limité par la terminologie appropriée, qui soit dénote avec précision des concepts, soit exprime un consensus public. Sans cela, le développement de la technologie est impossible. Et je veux sculpter davantage.
Chers collègues, je suggère sur Habré, et ailleurs, sinon sur Habré, de discuter délibérément du problème de la nouvelle terminologie informatique. Souvenons-nous que «au commencement était le mot». Et nous essaierons de nous mettre d'accord sur une compréhension commune au moins des concepts de base de l'ère de la transformation numérique. Alors:
- «Au commencement était le mot», un mot sur les concepts.
- Sur la réglementation étatique.
- À propos des normes.
- Un résumé pour continuer.
«Au début, il y avait un mot», un mot sur les concepts
Les concepts ne sont pas que des mots pour la conversation. Du cours de la philosophie - c'est une forme de pensée qui reflète les propriétés, signes, qualités des choses et des phénomènes réels les plus généraux, essentiels et nécessaires. Les concepts sont le matériau qui sert de base à tout processus de pensée: des jugements et des inférences qui nous permettent de révéler pleinement les aspects, les connexions et les modèles les plus importants de la réalité. L'ordre dans les concepts nous donne de l'ordre dans le raisonnement, et vice versa, le désordre dans les concepts - le désordre dans le raisonnement. Les concepts dans des disciplines étroites comme l'informatique sont des termes. Et, si les auteurs spécialisés ont des compréhensions différentes de la terminologie de base, alors il est difficile de s'attendre à un accord sur les questions abordées, par exemple, dans le processus de développement des systèmes d'information.
Les trente dernières années ont été la période la plus turbulente dans le développement des systèmes d'information, couvrant trois étapes de leur évolution: les banques de données automatisées, l'automatisation des processus métier et, enfin, la transformation numérique. Et, si tout est clair avec les banques de données depuis longtemps, tout est plus ou moins clair avec les processus métiers, alors avec le concept de «transformation numérique» il y a encore beaucoup d'interprétations et d'incertitudes différentes, parfois au bord de ne pas comprendre ce qui se passe, et parfois au-delà. La nouvelle ère (je pense que la «transformation numérique» est précisément l'ère) génère de nouveaux concepts aux significations instables et ambiguës. Par exemple, comme «Big Data», «Business Intelligence» (BI), «Intelligent System» (SI) ou «Artificial Intelligence» (AI) et autres.
Lors de l'évaluation des documents de projet de systèmes d'information, je regarde tout d'abord la présence d'une section du type «concepts de base», dans laquelle sont données des définitions de termes importants. Par le contenu de cette section, je juge le professionnalisme des auteurs et le contenu du projet. Au moins dans mes projets, je mets toujours "Termes et définitions" comme première section et je l'utilise comme une introduction au sujet du projet. Par conséquent, la présentation qu'il contient n'est pas par ordre alphabétique, mais par ordre logique. Dans les projets complexes, cette section doit être divisée en sous-sections. Tout d'abord, il s'agit du document «termes de référence», qui doit être compréhensible pour les spécialistes du sujet et les informaticiens. Alors tout lecteur, qu'il s'agisse d'un client ou d'un artiste, saura déjà au tout début de quoi il s'agit et comment comprendre le contenu du projet.Par conséquent, pour moi, la confusion terminologique actuelle est une circonstance désagréable et ennuyeuse, surtout si le client est friand de nouvelles tendances et avant la réunion googlé ou nayandeksil quelque chose (qui est plus patriotique).
Tout récemment, à l'aube de ma jeunesse dans le domaine des technologies de l'information, le problème a été résolu simplement - sous les auspices d'une institution faisant autorité, par exemple, l'Académie des sciences de l'URSS, un dictionnaire a été publié qui définissait assez clairement le sens des termes. Ils ont tous été
utilisés, à partir du banc des étudiants pendant des décennies. Les technologies modernes permettent à presque tous les internautes de participer en temps réel à la création de contenu d'information sur presque tous les sujets, y compris les technologies de l'information. Le niveau intellectuel de ce contenu, pour le dire légèrement, veut être meilleur. Publications en ligne spécialisées sérieuses ou contenant leurs correspondants qualifiés (tels que CNews , ComNews , tAdviser), soit ils essaient d'introduire des restrictions et une expertise des textes (comme notre Habr), mais, évidemment, cela ne fonctionne pas toujours, ne serait-ce que parce que tout le monde a la possibilité de démarrer un blog à côté, par exemple, sur Yandex-Zen, et trompette votre avis sur tout l'univers. Et je ne parle pas des forums sur les sites Web
- c'est une chanson distincte.
Les journalistes des médias alimentent le feu. Ils admirent ou effraient le profane avec une intelligence artificielle et des robots, au mieux, dans le style de Kir Bulychev ou de Stanislav Lem, et ils utilisent généralement un ensemble moisi de timbres quasi littéraires, quasi technologiques et quasi scientifiques. Mais cela n'a aucun sens de blâmer les amateurs pour cela, car les spécialistes eux-mêmes ne peuvent pas toujours formuler et expliquer avec précision les concepts mentionnés. Le problème est que depuis la fin de l'URSS, la «programmation» est entrée dans les masses - par le décret du Comité central du PCUS en 1985, le gouvernement a adopté la «deuxième alphabétisation» de la population. Depuis, tout le monde, des écoliers aux académiciens, programme dans notre pays. Et les vendeurs de kits de développement annoncent à quel point il est facile et simple de faire cela avec leurs produits.
C'est d'une part. Et d'un autre côté, maintenant dans la communauté informatique, le sujet est discuté avec sérieux: un programmeur doit-il avoir une formation supérieure? Il est arrivé au point que les développeurs ont arrêté de concevoir normalement. La documentation du projet est soit absente, soit écrite juste pour montrer dans le certificat d'achèvement: "Nous sommes des programmeurs, pas des écrivains!" Cela abaisse le "niveau de responsabilité sociale" bien connu des programmeurs, et comme excuse, ils se réfèrent à la nouvelle méthode Agile avec Scrum, ils disent "un produit fonctionnel est plus important qu'une documentation complète."
Bien sûr, abaisser le «niveau de responsabilité sociale» est une tendance mondiale dans le développement de personnalités créatives, et pas seulement en informatique, mais aussi, par exemple, en politique, où le principe du «haut niveau» domine souvent, mais dans les projets techniques cette tendance est alarmante, voire tout simplement inacceptable ... Imaginez un projet de développement d'un avion de ligne ou d'un vaisseau spatial pour un vol vers Mars sans "documentation exhaustive" ... C'est impossible à imaginer! Mais en politique et en informatique, cela s'avère tout à fait possible.
La tendance est alarmante, mais la formation des professionnels de l'informatique et la conception des systèmes d'information font l'objet d'une conversation distincte. J'espère que tout s'arrangera, le temps mettra tout à sa place. La seule question est quand?
Toutes les révolutions scientifiques et technologiques ont été accompagnées d'émeutes de l'information. Imaginez l'agonie du génie d'Homo erectus - notre ancêtre - il y a un million d'années essayant d'expliquer l'invention du hachoir à pierre à ses camarades de la tribu. Ensuite, il a fallu plusieurs centaines de milliers d'années pour diffuser cette nouvelle technologie, et, évidemment, pour cela, le même génie a dû agrandir considérablement son cerveau (il n'avait tout simplement pas d'autres ordinateurs) et inventer la parole humaine, c'est-à-dire développer une technologie de l'information révolutionnaire. Sinon, il n'a été possible de prouver son droit que par un massacre, qui a été enregistré sur les restes des crânes de
nos ancêtres.
Un million d'années sont passées inaperçues et la cybernétique et même la transformation numérique sont apparues. Maintenant Homo sapiens - c'est vous et moi - avec son cerveau élargi ne fend la tête de personne (cependant, cela arrive toujours), mais coupe, en utilisant la même confusion sémantique. Scier des budgets colossaux qui sont alloués par les entreprises et les États pour clarifier le sens de mots incompréhensibles pour les fonctionnaires. J'ai aimé un commentaire sur un merveilleux article d'Eugene Kaspersky sur ce sujet, « La bulle d'intelligence artificielle qui enterrera la cybersécurité »:
«Konata Izumi Hipes, mannequins
, coupures, etc. sont un processus évolutif normal de la formation de l'industrie. Il y a des quantités fantastiques. Mais le prédateur sous la forme de la police ne dort pas non plus et, par conséquent, en
seul celui qui fait quelque chose d'utile et ne triche pas reste en vie. Il est impossible d'ordonner immédiatement le développement de l'industrie sans fraudeurs. "
En général, vous pouvez être d'accord, mais quand vous lisez les montants exorbitants nécessaires au développement de quelque chose, vous voulez y participer, et l'entrée est limitée par des barrières bureaucratiques, corrompues et même politiques. Et si vous ne participez pas, alors laissez ceux qui participent, au moins informer le public sur quoi, en fait, notre argent est dépensé? C'est «le nôtre», car même si la Sberbank les dépense, c'est toujours notre argent, quoi qu'en pensent les actionnaires. Et pendant que nous crucifions ici, en déterminant ce qu'est cette "bulle d'intelligence artificielle", Sberbank a expliqué à l'Étatcomment dépenser 120 milliards de roubles jusqu'en 2024 sur le projet fédéral «Intelligence artificielle», qui devrait devenir le septième projet du programme national «Économie numérique». Mais c'était en 2019. Cette année, le projet a été surestimé à 244 milliards de roubles. Le progrès technologique est évident!
Eh bien, Sberbank a besoin de cet argent au moins pour faire quelque chose avec son assistant vocal téléphonique. Je me souviens de mon choc de la première rencontre avec la puissance de cet intellect. C'est inoubliable! Mais je ne sais pas combien d’argent il faudrait dépenser pour ne pas conduire les déposants bancaires à la folie avec cette intelligence artificielle (IA). Et je ne sais pas, mais je ne peux même pas imaginer combien de lignes de programme il faudrait pour que cela coûte des milliards de roubles. Mais le coût de développement est une valeur qui se prête bien au calcul et assez précisément, je le sais bien par ma propre expérience.
Bien sûr, vous n'avez pas à chercher un chat noir dans la chambre noire russe - vous pouvez le rechercher dans la chambre noire du monde. Les coûts de développement de l'IA uniquement dans le monde augmentent à pas de géant. Selon l'analyse du marché informatique mondial menée parLe ministère des Télécoms et des Communications de masse dans la feuille de route pour le développement de la technologie numérique "de bout en bout" "Neurotechnologies et Intelligence Artificielle", en 2019 ces coûts se sont élevés à 29,2 milliards de dollars (1985,6 milliards de roubles), et en 2024 s'élèveront à 137,2 milliards de dollars (en roubles c'est mieux ne pas raconter est «big data»). Je pense que les informaticiens ont beaucoup à redresser, et c'est bien. C'est dommage que vous ne puissiez rejoindre cet argent qu'en étant inclus dans la liste des entreprises sélectionnées. Ne vous plaignez pas des coupures - seuls ceux qui n'y participent pas, mais qui veulent participer, font du bruit à leur sujet.
Parallèlement, «l'intelligence artificielle» est introduite massivement dans les documents réglementaires des institutions régionales et fédérales à tous les niveaux. Essayez de faire une demande sur n'importe quel site Web de documents réglementaires et obtenez des centaines et des milliers de liens vers des documents de différentes régions de la Fédération de Russie, en particulier sur le projet «Environnement éducatif numérique». Mais les descriptions des résultats de l'utilisation de l'IA ne suffisent pas, et personne ne s'en vante.
C'est ainsi que le problème sémantique de l'informatique devient financier et politique.
À propos de la réglementation étatique
Naturellement, les principaux États tentent de réglementer ces processus ambigus dans le secteur en développement rapide de l'économie. Dans ce contexte, le leadership RF semble bon. Au moins, tous les documents d'innovations étatiques dans le domaine informatique, que j'ai eu la chance d'analyser, sont réalisés de manière professionnelle et peuvent servir d'exemple pour une initiative privée. De plus, de nombreux projets informatiques ont déjà été mis en œuvre et me provoquent personnellement, sinon de l'admiration, des émotions positives à coup sûr. Un exemple de mise en œuvre des innovations informatiques dans la pratique est la numérisation du Service fédéral des impôts (FTS), réalisée sous la direction de Mikhail Mishustin. Une puissante base technologique et une «plateforme adaptative» de l'administration fiscale ont été créées, qui en temps réel fonctionnent exclusivement avec des sources de données numériques et avec les identités numériques des contribuables.Je recommande d'en savoir plus à ce sujet sur le portailTAdviser ou sur le site Web du ministère des Télécommunications et des Communications de masse .
À l'heure actuelle, le gouvernement de la Fédération de Russie et diverses agences gouvernementales subissent une automatisation mondiale (de nos jours, il est à la mode de dire «numérisation») de l'ensemble du système d'administration publique dans le cadre du programme national « Économie numérique de la Fédération de Russie ». Le programme est conçu pour la période allant jusqu'à la fin de 2024. Il comprend 6 projets fédéraux:
- Régulation de l'environnement numérique
- Sécurité des informations
- Infrastructure d'information
- Technologie digitale
- Ressources humaines pour l'économie numérique
- Gouvernement numérique
Fait intéressant sur notre sujet, les auteurs des documents de ces projets sont très prudents dans l'utilisation de la terminologie la plus récente. Si nous parlons de grandes quantités de données (et dans ces systèmes FTS, d'énormes flux de données en temps réel provenant d'un grand nombre d'utilisateurs sont traités), cela signifie de grandes quantités de données, et non des technologies spéciales spéciales. L '«intelligence» intervient également dans le contexte de sa compréhension prosaïque, par exemple en tant que «propriété intellectuelle» ou «activité intellectuelle». Le concept de «big data» et d '«intelligence artificielle» n'est que des technologies prometteuses dans un futur certain. En attendant, tous ces projets ont des projets informatiques ambitieux, mais assez communs, des buts, des objectifs et des moyens de les résoudre.
Bien entendu, le développement d'une informatique prometteuse, dont seuls les paresseux ne parlent pas, est accepté pour la réglementation gouvernementale. Par exemple, par décret de notre Président du 10 octobre 2019 n ° 490, la « Stratégie nationale de développement de l'intelligence artificielle pour la période jusqu'en 2030 » a été approuvée . Les auteurs de la stratégie sont de grands optimistes, pourrait-on dire - des futuristes! Pour prédire le développement des technologies informatiques pour 10 ans à venir - il faut être des personnalités très sûres d'elles, ou, comme c'était le cas avec Khoja Nasreddin, pendant ce temps quelqu'un mourra (c'est-à-dire prendra sa retraite) - «soit l'émir, soit l'âne, soit moi ... Et puis allez voir lequel de nous trois connaissait le mieux la théologie », je veux dire l'intelligence artificielle.
Cependant, le document a été rédigé de manière professionnelle. Je le recommande à tous ceux qui connaissent ce sujet. Il contient ma clause préférée «concepts de base» et la définition du concept même d '«intelligence artificielle». Mais la «transformation numérique» elle-même et ses autres éléments mentionnés ci-dessus ne sont pas du tout mentionnés. La stratégie indique les orientations prioritaires, les objectifs et les principales tâches du développement de l'IA, qui ne diffèrent pas de ceux de tout autre domaine des technologies de l'information. Par conséquent, il n'y a pas de clarté sur ce qu'est «l'intelligence artificielle».
Par le même décret, le gouvernement a été chargé de développer et d'approuver un autre projet fédéral «Intelligence artificielle» dans le cadre du programme national «Économie numérique de la Fédération de Russie» jusqu'au 15 décembre 2019. Mais à part les reportages dans les médias, je n'ai rien trouvé sur lui. On dirait
que quelque chose s'est mal passé!
Les législateurs contribuent également au développement de l'informatique. En Russie, la loi fédérale du 27.07.2006 N 149-FZ "sur l'information, les technologies de l'information et la protection de l'information" est en vigueur. Mais il s'agit plus d '«information» que de «technologie de l'information». La section «Article 2. Concepts de base utilisés dans cette loi fédérale» est plutôt avare et, de mon point de vue, dépassée même pour 2006. Et même modifiée le 04/03/2020, la loi ne sait rien de la digitalisation du pays.
Selon le portail ComNews, il existe un projet de loi du ministère des Télécoms et des Communications de masse sur la régulation du marché du «big data». Il traite des amendements à la loi sur l'information, les technologies de l'information et la protection de l'information, introduisant de nouvelles règles pour le traitement des mégadonnées. Le projet de loi a été critiqué et selon le portail TAdviserLe ministère des Télécoms et des Communications de masse a annoncé le 15 juin 2020 son rappel. Certes, sur le site Web du ministère des Télécommunications et des Communications de masse, je n'ai pas trouvé d'informations à ce sujet. La principale critique était que le terme «mégadonnées» était formulé de manière trop large et que ces données incluaient toute information accessible au public, dont la diffusion et le traitement seraient réglementés par cette loi.
En tant que citoyen de la Fédération de Russie, je peux toujours accepter que le président, par son décret, ouvre le financement de certains développements, mais lorsque l’État veut réguler notre attitude à l’égard des mêmes «grandes» et même «petites» données, cela nous met en déroute. La «donnée» est encore un concept technique, contrairement à «l'information», et il n'est pas nécessaire que l'État réglemente les problèmes techniques.
En général, j'évalue positivement les activités de notre pouvoir exécutif dans le développement de l'informatique. Et divers documents paraissent régulièrement, et des organes de développement et d'examen des projets informatiques ont été constitués à partir de représentants de l'État et des grandes entreprises informatiques, mais ce n'est que là que la démocratie s'arrête. Comment participer à ce processus, si vous ne faites pas partie des élus, n'est pas clair. Les demandes de subventions du budget dans les dizaines et les centaines de millions de roubles sont distribuées sur une base concurrentielle. Seulement qui a vu les informations sur l'ouverture du concours et la possibilité de postuler? Et il est nécessaire de se présenter à temps au ministère des télécommunications et des communications de masse de la Russie dans les six jours sur papier par courrier. Le terme commence à compter de la date de publication de l'avis.
Peu importe, "attrapez des souris" ici: https://digital.gov.ru/ru/documents/
À propos des normes
Pour la documentation de projet, les références aux normes sont obligatoires, du moins on m'a appris cela, et c'était vraiment le cas. Ce serait bien de regarder au même endroit lors de la rédaction d'articles. Mais! Il y en a un mais: sur le site Web de l'entreprise unitaire de l'État fédéral "Standartinform" ( http://www.gostinfo.ru/) J'ai fait (07/09/2020) une recherche sur "informatique", le système m'a donné une liste de 215 postes! Jusqu'à présent, je n'ai pas pu comprendre le système de ces documents. Ils ont été exécutés à des moments différents par différentes organisations et même dans différents pays de la CEI, et il semble que sans aucune interaction. Par conséquent, ils se dupliquent ou se répètent souvent. Chaque GOST est un document de dizaines et de centaines de pages de petit texte. En termes de contenu, beaucoup d'entre eux ressemblent plus à des manuels qu'à des ouvrages de référence. En conséquence à tout cela, il y a une divergence dans les mêmes termes. Pourquoi tout cela s'est-il empilé? Énigme.
Par exemple, dans notre principale, comme je pense, la norme GOST 33707-2016 (ISO / IEC
2382: 2015)Information Technologique (IT). Dictionnaire ", long de 548 pages, il est écrit que la norme vise" à éviter les malentendus et à faciliter l'échange d'informations, il est nécessaire de déterminer l'interprétation correcte des concepts et des conditions de leur utilisation ". Dans ce document, quatre parties sont consacrées à l'intelligence artificielle, et les «big data», «business analysis» ne sont pas du tout évoquées. Cependant, comme la «transformation numérique» elle-même.
En ce qui concerne l'intelligence artificielle, il existe un processus d'augmentation des normes GOST pour son utilisation dans divers secteurs de l'économie. Et ce n'est que le début, et ce qui nous attend est effrayant à imaginer. Par exemple, GOST R 43.0.8-2017«Support d'information des équipements et de l'activité des opérateurs. Interaction homme-information artificiellement intellectualisée. Dispositions générales ". Je recommande de lire pour le rêve à venir. Je suis absolument sûr que je ne sais peut-être pas quelque chose, et dans certains domaines, je suis un profane complet, mais j'ai toujours trente ans de travail dans l'industrie informatique derrière moi. Mais lorsque vous étudiez cette norme, vous vous sentez comme une insignifiance totale. Il semble que ce GOST ait été écrit par des extraterrestres dans une sorte de langue russe, et il est impossible de le traduire en russe humain sans intelligence artificielle!
Cette année 2020, un projet de norme pour les «mégadonnées» a été élaboré - GOST R ISO / CEI 20546-2019 «Technologies de l'information. Big Data. Révision et dictionnaire ". Auteurs - Centre national pour l'économie numérique, Université d'État de Moscou. Cette norme devrait devenir la base d'autres normes nationales dans ce domaine. La norme n'a pas encore été approuvée. Voyons ce qui se passe.
En général, les normes devraient établir des termes et définitions qui devraient devenir obligatoires pour tous les types de documentation et de littérature dans le domaine scientifique et technique pertinent. En attendant, cela ne se produit pas dans la pratique, il n'y a pas d'interprétation généralement acceptée et "éviter les malentendus et faciliter l'échange d'informations".
Néanmoins, les normes doivent être utilisées. Et personne ne nous interdit - les informaticiens - de trouver un langage commun. Trouvons-le et les normes s'amélioreront.
Reprendre pour continuer
Ainsi, chers collègues, nous pouvons affirmer que nous vivons au début d'une nouvelle ère informatique - l'ère de la transformation numérique. Cependant, pourquoi seulement l'ère informatique. La transformation s'est accrochée à toutes les sphères de notre vie, et ce n'est pas un fantasme, mais un fait, ne serait-ce que parce que des anecdotes sont apparues sur ce sujet. Vous pouvez google ou Yandex, par exemple, "blaguer sur la transformation numérique" et vous amuser. Pas grand chose, mais il y en a. La vérité est surtout une blague pessimiste. Les optimistes n'ont pas le temps de plaisanter - ils vendent cette transformation depuis longtemps à tous les coins sous différentes sauces ou simplement dans un bel emballage. Les pessimistes les appellent «transformateurs numériques», qui sont dirigés par un «chef de transformateur». Je n'irai pas plus loin, car tout a déjà été écrit, par exemple, dans Iskra
Capital .
Les deux et d'autres sont unis par une chose: une totale liberté d'expression! Et il est basé sur une interprétation différente des mêmes concepts de part et d'autre.
Sur Habré (et pas seulement ici) je ne suis pas le premier à poser ces questions. De plus, parfois le problème se pose assez directement, par exemple: "Big Data: grandes opportunités ou grande tromperie", "Big data illusion" ou " Arrêtez d'appeler tout AI" . Mais ce sont des publications sporadiques noyées dans des textes comme "Tout ce que vous devez savoir sur l'IA en quelques minutes" .
Ne convainc pas! Ni l'un ni l'autre ne convainc. J'ai une question pratique: "Pourquoi?" Et je ne trouve pas la réponse. Pourquoi le «big data» et en quoi est-il différent du «petit»? Pourquoi des programmes de Business Intelligence? Après tout, il s'avère que je me suis engagé dans l'automatisation de l'analyse des données sur les activités des entreprises depuis trente ans et que je ne savais même pas que j'étais engagé dans
«l'analyse commerciale». Ou s'agit-il d'autre chose?
Ou peut-être que tout est simple - eh bien, le consommateur le veut! Et il veut passionnément, car ils promettent des montagnes d'or. C'est pourquoi «l'investisseur» porte son argent sur le Forex, même si l'on sait que la probabilité d'un résultat positif pour lui est inférieure à 1%? Il est passionné par l'obtention de résultats rapidement et sans effort! Pourquoi gravir l'Everest? Il s'est avéré que c'est sur notre sujet. "La numérisation, c'est comme escalader le mont Everest: cool, mais inutile . " L'auteur de ces mots escalade lui-même les Everests (il s'avère que tout est simple - payez et grimpez où vous voulez). Le taux de mortalité de l'événement est de 2 sur 10. Le Sherpa demande: «Eh bien, vous comprenez qu'ils vont mourir», et le Sherpa répond: «Oui, deux personnes sur dix mourront probablement, mais je suis un professionnel, et deux mourront, pas huit ou dix . " «En ce qui concerne la transformation numérique, c'est malheureusement exactement la situation. Si vous n'avez pas d'expérience, le nombre d'exemples positifs de transformation numérique réussie est extrêmement faible . "
Avec «l'intelligence artificielle», c'est encore plus difficile. C'est le rêve de l'humanité. Mais est-ce qu'on nous offre maintenant de l'intelligence? Serait-ce une sorte de jeu de mots?
Ou peut-être que tout est simple. Voici comment A. Wasserman l'a expliqué :
«Autant que je sache, nous observons un schéma assez clair depuis environ un demi-siècle - dès que nous parvenons à résoudre un problème lié au domaine de l'intelligence artificielle, il est immédiatement supprimé de cette sphère. C'était le cas de la reconnaissance optique de texte, c'était le cas de la traduction automatique et, très probablement, il en sera de même pour toute autre tâche similaire. Dès qu'ils trouveront les moyens de le résoudre, il ne sera plus considéré comme
«intellectuel» .
Ou peut-être que tout est à nouveau simple. Le fait est que je n'ai jamais eu besoin d'utiliser des «technologies big data», «intelligence artificielle» et «analyse commerciale» dans des projets d'automatisation de la gestion d'entreprise (tant industrielle que commerciale). Tous les problèmes ont été résolus par les «anciennes» méthodes éprouvées: banque de données et automatisation des processus métier. Peut-être n'avez-vous vraiment pas encore besoin de réinventer la roue, ou est-ce que je rate quelque chose?
Pourtant, la pratique est le critère de la vérité! Dans l'écrasante majorité des textes, tant les optimistes que les pessimistes n'ont pas cette pratique même. Par conséquent, je propose de considérer trois questions:
1) ces nouvelles technologies sont-elles de nouvelles façons de résoudre des problèmes pratiques, ou sont-elles des technologies de marketing pour augmenter les taux dans la lutte pour des finances colossales?
La méthode pour répondre à cette question est de répondre à la question:
2) y a-t-il des problèmes pratiques qui ne peuvent être résolus qu'à l'aide de ces technologies?
Ou la question inverse:
3) est-il possible de résoudre ces problèmes avec des technologies «traditionnelles» plus rapidement ou moins cher?
Après avoir posé ces questions, je suggère de commencer par «Big Data» (ou «Big Data»).
Pourquoi de leur part? Je ne te le dirai même pas. C'est juste que sur l'un des projets récents, je
suis tombé malade de ce terme sans aucune raison. C'est peut-être le «big
data» qui distingue la «nouvelle ère» des précédentes. Nous verrons.
Il semble qu'il serait logique de passer du big data à la "business intelligence" (Business Intelligence ou BI, habr.com/ru/post/515976) et aussi «intelligence artificielle».
Enfin, regardons la transformation numérique. Y a-t-il une différence entre l'ancien "automate" et le nouveau "transformateur"?
Pour une collation, je laisse mon sujet préféré - la conception du système. Et y a-t-il une différence entre un «système automatisé» et un «système d'information»? Peut-être que «l'automatisation» n'est plus pertinente?
Pour chaque technologie - un article, bien sûr, si cela s'avère intéressant.
Rejoignez-nous.
Yuri Dushin