Construire des modèles géologiques fiables

Après la publication d'une série d'articles sur la construction de modèles géologiques, il est temps de discuter, franchement, du plus intéressant : quelle est la fiabilité de ces modèles ? Sans aucun doute, tous les modèles présentés précédemment sont intéressants et utiles - tremblements de terre, volcans, gisements d'or et autres. Montrons maintenant qu'il s'agit de modèles géologiques valides. En fait, nous avons déjà mentionné toutes les preuves, mais aujourd'hui, nous allons discuter en détail. La partie théorique et l'historique de la méthode sont donnés dans l'article Méthodes de vision par ordinateur pour résoudre le problème inverse de la géophysique , un cahier Python 3D Density Inversion by Circular Hough Transform (Focal Average) and Fractality Index a été publié sur githubavec la modélisation de scores de confiance, et j'ai même écrit un article technique directement sur les méthodes de calcul utilisées y Géologie informatique et visualisation: Un Python 3 Jupyter exemple ordinateur portable , sans toucher sur les caractéristiques géologiques implications des calculs en cours d' exécution. De plus, dans l'article Geology of the XXI Century as the Science of Earth Data, le modèle sismique est validé à l'aide des résultats de l'interférométrie satellitaire.













Méthodes de calcul pour évaluer la fiabilité des modèles



, . . 3D Density Inversion by Circular Hough Transform (Focal Average) and Fractality Index : , ( ) — , — , — , . , . 1:4, 4 , — , , . , 4 64 ( ), . , .







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