Analyse de cohorte des abonnements : comment comprendre que l'économie est en train de converger ?

L'analyse de cohorte est un moyen de suivre la « densité » d'une métrique pour des groupes d'utilisateurs spécifiques. Contrairement aux graphiques classiques, les cohortes montrent exactement la rigidité des utilisateurs, répartie dans le temps.





Cela semble difficile, mais en réalité, c'est plus facile à comprendre. Prenons un exemple précis : essayons de comprendre comment se comporte la base d'abonnés dans une application mobile : comment ils paient, se désabonnent et combien de temps ils vivent. Je montrerai les réponses à ces questions sur l'exemple de notre implémentation dans Adapty .





Exemple d'analyse de cohorte des abonnements

, , . , , (ARPPU).





, () , , — ( 1). 1 , 2 . , , , . .





, . , . CPA , (CPI). , . , , , 2.





, $2900 73 .





, . 67 , 38, 10 ( , , ).





?

, $4000 , “ ?”, $4000 .





.





Cohorte de janvier par mois (première colonne - paramètres)
( — )

$2900 Apple, $2465 15% ( Apple SMB). , $10.





, 2 , 20%, 10% 24. , — 24 . $15.48 , ARPPU .





$4000 $1500, $372 , 4-5 . , , , , , , . , , , . .





La convergence de l'économie des abonnements est un processus à long terme, j'ai créé un outil pour tester si l'économie converge sur vos chiffres - le calculateur d'abonnements . Essayez-le pour évaluer comment gagner de l'argent sur les applications mobiles.








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